Ragged VectorOfArray: R[i,j] zero-pads but R[i,:] and R[i,1:k] throw BoundsError
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 57/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 領域
- backend
調査の方向性
Start at the row-slice paths in src/vector_of_array.jl:668 for VectorOfArray and :696 for DiffEqArray, and compare them with scalar indexing and Array(R) behavior. Reproduce with the provided ragged-array example; related issues #208 and #118 may clarify expected semantics. Done means row slices and scalar indexing consistently either zero-pad or throw, with tests covering the chosen behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
On a ragged VectorOfArray, scalar indexing zero-pads, but row slices throw. The two disagree about whether the array is padded.
using RecursiveArrayTools
R = VectorOfArray([[1.0, 2.0], [3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
R[2, 2] # 0.0 (zero-padded)
R[2, :] # BoundsError: attempt to access 1-element Vector at index [2]
R[2, 1:3] # BoundsError
stack(R) # DimensionMismatch
The row-slice path is src/vector_of_array.jl:668 for VectorOfArray (and :696 for DiffEqArray). It indexes each inner array directly. Either row slices should zero-pad the way R[i,j] and Array(R) do, or R[i,j] should throw. Related: #208 and #118.
Found in a measurement audit of RecursiveArrayTools.jl master 02c477c (v4.5.3). It reproduces on Julia 1.12.4 and 1.10.12, and the reproducer above was re-run as written before filing.
🤖 Filed by Claude Code (model: claude-opus-5-5[1m]) on behalf of @ChrisRackauckas. The audit was done by a Claude Code Opus 5.5 subagent. Session: https://claude.ai/code/session_01LPHREnnonfLg1VcE1EJovv
- 主要言語
- Julia
- スター
- 234
- フォーク
- 77
- 平均マージ
- 1日 5時間
- マージ済み PR（30日）
- 10
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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