Check for Data Consistency
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
- 領域
- data, fintech-quant
研究方向
Start by tracing CoinGeckoUniverse and the universe_selection code shown in the issue, then compare the reported market-cap values with the debug output. Done means determining why the three selected coins differ from the reported expected BTC, ETH and LTH result and confirming the corrected selection behavior.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
The following algorithm is logging TON, KAS and MNT as the coins with the biggest market cap whereas it should probably be BTC, ETH, LTH:
# region imports
from AlgorithmImports import *
# endregion
class CreativeTanKoala(QCAlgorithm):
def initialize(self):
self.set_start_date(2024,3,4)
self.add_universe(CoinGeckoUniverse, self.universe_selection)
def universe_selection(self, data: List[CoinGeckoUniverse]) -> List[Symbol]:
selected = sorted(data, key=lambda x: x.market_cap, reverse=True)[:3]
for datum in selected:
self.debug(f'{self.time} :: {datum.coin},{datum.market_cap},{datum.price}')
return Universe.UNCHANGED
- 主要語言
- C#
- 星號
- 5
- 分支
- 9
- 平均合併
- 3 天 8 小時
- 30 天內合併 PR
- 1
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 86/100
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