Check for Data Consistency
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data, fintech-quant
Direzione di ricerca
Start by tracing CoinGeckoUniverse and the universe_selection code shown in the issue, then compare the reported market-cap values with the debug output. Done means determining why the three selected coins differ from the reported expected BTC, ETH and LTH result and confirming the corrected selection behavior.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The following algorithm is logging TON, KAS and MNT as the coins with the biggest market cap whereas it should probably be BTC, ETH, LTH:
# region imports
from AlgorithmImports import *
# endregion
class CreativeTanKoala(QCAlgorithm):
def initialize(self):
self.set_start_date(2024,3,4)
self.add_universe(CoinGeckoUniverse, self.universe_selection)
def universe_selection(self, data: List[CoinGeckoUniverse]) -> List[Symbol]:
selected = sorted(data, key=lambda x: x.market_cap, reverse=True)[:3]
for datum in selected:
self.debug(f'{self.time} :: {datum.coin},{datum.market_cap},{datum.price}')
return Universe.UNCHANGED
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 5
- Fork
- 9
- Merge medio
- 3g 8h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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