About locking when use OpenBLAS with OpenMP
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- c
- 領域
- hpc, performance
研究方向
未指定檔案、測試或進入點。先找出 OpenBLAS 的鎖定與 OpenMP 實作，然後確認該函式庫是否處理所述的 shared-C 累加行為；完成的標準是記錄清楚的答案或相關限制。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Implementing an algorithm I ran into a problem how to better use OpenBLAS. So I have several matrix multiplications in omp parallel section. Resulting matrices should be summed up. So it is just $C = C + A * B$ (e.g., usual dgemm routine with shared $C$ and private $A$ and $B$ in omp parallel section), but might you clarify does OpenBLAS optimally deal with synchronization here when library was built with USE_OPENMP=1 USE_LOCKING=1? I mean something like summing in $C = C + A * B$ expression should be done after block of $A * B$ is calculated (so obviously elements of $C$ shouldn't be updated very often). Could you please tell if I have a correct idea about the implementation in OpenBLAS or do I need to take into account described remarks on my own? And if it would be better to study your code instead of asking such questions directly, just say so!)
- 主要語言
- C
- 星號
- 7.6k
- 分支
- 1.7k
- 平均合併
- 1 天 6 小時
- 30 天內合併 PR
- 46
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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