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About locking when use OpenBLAS with OpenMP

Ouverte
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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
c
Domaine
hpc, performance

Piste de recherche

Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est indiqué. Commencez par localiser l’implémentation du verrouillage et de OpenMP d’OpenBLAS, puis déterminez si la bibliothèque prend en charge le comportement d’accumulation de shared-C indiqué ; le travail est considéré comme terminé lorsqu’une réponse claire ou la limitation pertinente est documentée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Implementing an algorithm I ran into a problem how to better use OpenBLAS. So I have several matrix multiplications in omp parallel section. Resulting matrices should be summed up. So it is just $C = C + A * B$ (e.g., usual dgemm routine with shared $C$ and private $A$ and $B$ in omp parallel section), but might you clarify does OpenBLAS optimally deal with synchronization here when library was built with USE_OPENMP=1 USE_LOCKING=1? I mean something like summing in $C = C + A * B$ expression should be done after block of $A * B$ is calculated (so obviously elements of $C$ shouldn't be updated very often). Could you please tell if I have a correct idea about the implementation in OpenBLAS or do I need to take into account described remarks on my own? And if it would be better to study your code instead of asking such questions directly, just say so!)

Langage dominant
C
Étoiles
7.6k
Forks
1.7k
Merge moyen
1 j 8 h
PR mergées (30 j)
48

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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