Segmentation fault on jl.seval("using ...")
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評估
研究方向
從 src/pdaqp/pdaqp.py 中的 pdaqp 設定開始，特別檢查第 15 行的 jl.seval("using ParametricDAQP") 呼叫，然後檢視 cvxpygen issue 88 中的系統資訊與 trace。比較回報的 ubuntu-latest 條件以及 Julia/PythonCall 的使用方式；完成的標準是找出可重現的原因，或記錄可執行的指引以避免 segmentation fault。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Affects: JuliaCall
Describe the bug
In the package pdaqp I am using juliacall to wrap the Julia package ParametricDAQP.jl
I have not observed this myself, but we have had some problems with segmentation faults on ubuntu-latest runners when pdaqp is used in cvxpygen, and now other users have also started observing this.
Your system
Since I am not able to reproduce the segmentation fault on my own system, an example of when the problem arises is given in this issue. Where some system information and a trace is given.
Additional context
Is there some best practices here that I can use to avoid segmentation faults. I have based a lot of the wrapper on how PySR uses juliacall, so maybe @MilesCranmer have some insight?
Here is the section of pdaqp where juliacall is setup:
https://github.com/darnstrom/pdaqp/blob/bf511826beae525b794537dd7b413d6005e7a9ad/src/pdaqp/pdaqp.py#L1C1-L16C34
The segmentation fault seems to happen on line 15: jl.seval("using ParametricDAQP")
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 1.1k
- 分支
- 89
- 平均合併
- 2 天 15 小時
- 30 天內合併 PR
- 7
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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