Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Benchmarks: broaden the dataset pool beyond ARCO-ERA5

Đang mở
#234 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python, sql
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Start with the discussion linked from PR #227 to see which benchmark datasets the maintainers have in mind, then find where the existing ARCO-ERA5, Sentinel-2 and WeatherBench 2 profiles are defined. Pick one or more datasets that differ in chunking, dtype mix, dimensionality, compression or coordinate regularity, and add profiles for them. Done means the new datasets run through the benchmark suite and their results are reported.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Most of the geospatial suite profiles against ARCO-ERA5 (plus one Sentinel-2 scene and WeatherBench 2 in specific cases). Datasets with different characteristics (chunking layout, dtype mix, dimensionality, compression, coordinate regularity) would help catch regressions and engine-specific behavior that ARCO-ERA5 alone does not surface.

Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115

Ngôn ngữ chính
Python
Star
142
Fork
19
Merge trung bình
1 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của xqlsystems/xarray-sql

Tất cả issue của xqlsystems/xarray-sql

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.