Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Migrate multispectral user guide off datashader

Đang mở
#3,458 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
72/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
matplotlib, numpy, python

Hướng nghiên cứu

Start with docs/source/user_guide/multispectral.ipynb and inspect the cells that import datashader, call Canvas().raster(), and use transfer functions or Images. Replace those workflow pieces with the proposed Python plotting and resampling approach, update the prose, then re-execute the notebook. Done means it runs top to bottom without a datashader import and regenerates the expected plots and preview image.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

area:spectral documentation user-guide-example

Reason or Problem

docs/source/user_guide/multispectral.ipynb imports datashader, uses Canvas().raster() to resample bands, and renders with the transfer functions and the Images helper.

Canvas().raster() is raster resampling, not vector rasterization, so arr.xrs.rasterize does not replace it directly.

Proposal

  • Remove the datashader imports.
  • Replace the Canvas().raster() resampling step with a plain xarray/numpy resample, or drop it if it was only cosmetic.
  • Replace the transfer functions, Images, and datashader colormaps with matplotlib.
  • Update the prose cells that describe the datashader workflow.
  • Re-execute the notebook so outputs and the preview image regenerate cleanly.

Done when

  • The notebook runs top to bottom with no datashader import and produces the expected plots.

Part of removing datashader as a dependency; final packaging removal is tracked in #3450.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
975
Fork
93
Merge trung bình
1 giờ 15 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của xarray-contrib/xarray-spatial

Tất cả issue của xarray-contrib/xarray-spatial

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.