Migrate multispectral user guide off datashader
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 72/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- matplotlib, numpy, python
- Ambito
- data-visualization, documentation
Direzione di ricerca
Start with docs/source/user_guide/multispectral.ipynb and inspect the cells that import datashader, call Canvas().raster(), and use transfer functions or Images. Replace those workflow pieces with the proposed Python plotting and resampling approach, update the prose, then re-execute the notebook. Done means it runs top to bottom without a datashader import and regenerates the expected plots and preview image.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Reason or Problem
docs/source/user_guide/multispectral.ipynb imports datashader, uses Canvas().raster() to resample bands, and renders with the transfer functions and the Images helper.
Canvas().raster() is raster resampling, not vector rasterization, so arr.xrs.rasterize does not replace it directly.
Proposal
- Remove the datashader imports.
- Replace the
Canvas().raster()resampling step with a plain xarray/numpy resample, or drop it if it was only cosmetic. - Replace the transfer functions,
Images, and datashader colormaps with matplotlib. - Update the prose cells that describe the datashader workflow.
- Re-execute the notebook so outputs and the preview image regenerate cleanly.
Done when
- The notebook runs top to bottom with no datashader import and produces the expected plots.
Part of removing datashader as a dependency; final packaging removal is tracked in #3450.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 973
- Fork
- 92
- Merge medio
- 3g 8h
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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