Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

statistical-testing skill: optional signal-column support (enables time-shift decay test)

Đang mở
#18 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Read the statistical-testing skill's input model and data discovery step, then review related issue #17 for the factor suite design. Define how an optional numeric signal column is identified and confirmed, and how multi-horizon IC, shifted IC decay, and single-asset half-life diagnostics are reported. Done when signal diagnostics run for confirmed candidates while inputs without a signal retain the existing behavior.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Context

The QuantGPT time-shift decay test (shift factor values by 5/10/20 days; a real signal should weaken, not persist — persistence implies the backtest fit a lagged/regime artifact) did not port into the statistical-testing skill because the skill's data model is date + returns only, with no raw signal column.

Proposal

Extend the skill's accepted input to an optional signal column alongside returns (e.g. signal, score, forecast). When present, enable:

  1. Signal→forward-return IC at multiple horizons (1/5/10/20d): rank correlation between signal at t and strategy/asset forward return. Establishes the signal actually predicts what it claims.
  2. Time-shift decay: recompute IC with signal shifted 5/10/20d forward. Pass: shifted |IC| < real |IC| at every shift. Failure means the "edge" is a lagged exposure (e.g., just holding yesterday's beta).
  3. Half-life of predictive power — fold into #17 (factor suite) once panel data is supported; single-asset decay curve can live here.

Design notes

  • Absent: no engine look-ahead concerns here — this is research-side validation, all shifts applied explicitly.
  • Data discovery (Step 1) should flag a numeric signal column as signal_candidate and ask the user whether to run signal diagnostics.
  • Related: #17 (full cross-sectional factor suite — this issue is the single-series subset).
Ngôn ngữ chính
Python
Star
28
Fork
17
Merge trung bình
8 giờ 50 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của uberdeveloper/fastbt

Tất cả issue của uberdeveloper/fastbt

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.