Penguin simple tutorial fails with Keras 3 at model.save(..., save_format='tf')

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#7,919 1 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@jeelania10 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 5/11/2026.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
72/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
keras, python, tensorflow
Lĩnh vực
documentation, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Mở hướng dẫn và notebook Penguin Simple TFX được liên kết, sau đó tìm đoạn mã Trainer có model.save(fn_args.serving_model_dir, save_format='tf'). Kiểm tra các yêu cầu lưu hiện tại của Keras 3 và cách hướng dẫn xuất mô hình serving. Hoàn tất khi hướng dẫn chạy được với Keras 3 mà không cần đối số đã lỗi thời, đồng thời notebook và trang hiển thị mã giống nhau.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

stat:awaiting response type:docs

URL(s) with the issue:

https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/penguin_simple
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tfx/blob/master/docs/tutorials/tfx/penguin_simple.ipynb

Description of issue (what needs changing):

The Simple TFX Pipeline Tutorial using Penguin dataset uses a model-saving command that fails with Keras 3.

Clear description:

When running the pipeline with LocalDagRunner, the Trainer fails at:

model.save(fn_args.serving_model_dir, save_format='tf')

The error is:

ValueError: The save_format argument is deprecated in Keras 3.
Please remove this argument and pass a file path with either
.keras or .h5 extension. Received: save_format=tf

Correct links

The issue concerns the training code in the linked tutorial, rather than a broken link.

Parameters defined

The save_format='tf' argument is incompatible with Keras 3 which naturally comes with colab.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.2k
Fork
727
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/tfx

Tất cả issue của tensorflow/tfx

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.