[Bug]: graphify query loads every language extractor just for _file_stem (about 34 ms per call)

Đang mở Phù hợp với người mới
#5,160 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@rohit-jsfreaky đang làm issue này rồi.

Từ ngày 11/11/2026.

  • #5163 của @rohit-jsfreaky — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
78/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend, cli, performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại graphify/build.py, ở graph_has_legacy_ids, rồi theo dõi cách nó nhập _file_stem từ graphify.extractors.base; so sánh đường dẫn nhập đó với cách gói tải các extractor. Dùng lệnh import-time được báo cáo để kiểm tra liệu một truy vấn chỉ đọc có vẫn tải mọi language extractor hay không. Hoàn thành khi việc tải graph cho query và MCP tránh được các import không cần thiết đó mà vẫn giữ nguyên hành vi của graph_has_legacy_ids.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Pre-flight checks
  • I have checked the Troubleshooting section in the README
What happened?

graphify query (and the MCP server's graph load) imports every language extractor before answering. Both call graph_has_legacy_ids in graphify/build.py, which imports _file_stem from graphify.extractors.base. Importing that package loads all the extractors, about 55 ms, for a 3-line helper.

python -X importtime -m graphify query "..." on click: graphify.extractors costs about 34 ms of 229 ms of top-level imports. Agents call query many times per task, so this is paid on every call.

Steps to reproduce
cd click && graphify update .
python -X importtime -m graphify query "how does Context invoke a command" 2>&1 | grep graphify.extractors
Error output or graph output

graphify.extractors and the language extractor modules show up in the import trace of a read-only command.

Graphify version

0.9.106 (v8 at 35d1d203)

Operating System

Linux (measured), also Windows

Python Version

3.13

Installation Method

uv tool install (recommended)

Ngôn ngữ chính
Python
Star
124k
Fork
11.9k
Merge trung bình
2 giờ 35 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Graphify-Labs/graphify

Tất cả issue của Graphify-Labs/graphify

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.