Support dynamic quantum circuits
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- quantum-computing
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách xác định các luồng hiện có cho việc thực thi mạch, đo giữa mạch, tính toán cổ điển và các phép toán có điều kiện, sau đó xác định thiết kế cần thiết để các kết quả đo điều khiển các cổng về sau. Công việc được xem là hoàn tất khi TensorFlow Quantum hỗ trợ hành vi mạch feedforward được mô tả.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
“Adaptive quantum circuits” (also known as dynamic circuits or feedforward circuits) is where a sequence of quantum operations is not fixed in advance but is determined by the outcomes of measurements made during execution. It involves a combination of (a) mid-circuit measurements in one part of a circuit, (b) real-time classical computation on the measurement outcomes, and (c) logic to decide on the application of controlled gates elsewhere in the circuit based on the results of the classical computation.
To support research into feedforward circuits, TensorFlow Quantum should support the ability for mid-circuit measurements to control later operations. This violates theoretical assumptions underlying the common approach of preparing a circuit and doing only terminal measurements, and may require significant work to implement
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.2k
- Fork
- 665
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của tensorflow/quantum
-
area/devops help wanted no QC knowledge needed priority/before-0.7.7
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
tensorflow/quantum#1082 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
Support Keras 3Có thể làm lại được @rosspeili đã nhận 75 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởarea/keras help wanted skill-level/intermediate
tensorflow/quantum#1090 · 4 bình luận · 1 người được giao ·
-
Investigate support for JAXĐang mởskill-level/expert
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
tensorflow/quantum#1089 · 2 bình luận ·
-
area/core priority/after-0.7.7 skill-level/expert
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
tensorflow/quantum#1088 ·
-
area/circuits area/performance help wanted priority/after-0.7.7 skill-level/expert
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
tensorflow/quantum#1086 ·
Tất cả issue của tensorflow/quantum
Issue tương tự
-
ACK_WAITING HELP_WANTED UPDATE_CS
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
OWASP/CheatSheetSeries#2458 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
BasedHardware/omi#19711 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Qwen3_5MoeModel no longer returns router_logits, breaking aux loss with output_router_logits=TrueĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
huggingface/transformers#49172 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
vllm-project/vllm-metal#885 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày