ValueError: Dimension size must be evenly divisible by 50 but is 1 for '{{node Reshape}} = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32](

Đang mở
#581 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning, security

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ValueError được báo cáo từ quá trình tích hợp Differential Privacy, so sánh microbatch size đang hoạt động là 1 với các giá trị lớn hơn và kiểm tra cấu hình batch size. Theo dõi các thao tác Reshape và weighted-loss được báo cáo để xác định chiều nào cần chia hết cho 50. Được coi là hoàn thành khi quá trình tích hợp hoạt động với microbatch size dự kiến mà không xảy ra lỗi reshape.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am trying to integrate Differential Privacy in my code, but the code is working fine only when I am using microbatch size as 1, other than that it is throwing the error. I even tried keeping it equal to the batch size. But the error is still not resolved.

EXACT ERROR:
ValueError: Dimension size must be evenly divisible by 50 but is 1 for '{{node Reshape}} = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32](sparse_categorical_crossentropy/weighted_loss/value, Reshape/shape)' with input shapes: [], [2] and with input tensors computed as partial shapes: input[1] = [50,?].

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2k
Fork
477
Merge trung bình
17 giờ 24 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/privacy

Tất cả issue của tensorflow/privacy

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.