ValueError: Dimension size must be evenly divisible by 50 but is 1 for '{{node Reshape}} = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32](

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, tensorflow
領域
machine-learning, security

調査の方向性

まず、Differential Privacy 統合で報告された ValueError を再現し、動作する microbatch size 1 とより大きい値を比較して、batch size の設定を確認します。報告された Reshape および weighted-loss 操作を追跡し、どの次元が 50 で割り切れる必要があるのかを特定します。意図した microbatch size で統合が reshape エラーなしに動作すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I am trying to integrate Differential Privacy in my code, but the code is working fine only when I am using microbatch size as 1, other than that it is throwing the error. I even tried keeping it equal to the batch size. But the error is still not resolved.

EXACT ERROR:
ValueError: Dimension size must be evenly divisible by 50 but is 1 for '{{node Reshape}} = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32](sparse_categorical_crossentropy/weighted_loss/value, Reshape/shape)' with input shapes: [], [2] and with input tensors computed as partial shapes: input[1] = [50,?].

主要言語
Python
スター
2k
フォーク
477
平均マージ
17時間 24分
マージ済み PR（30日）
4

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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