IGDN
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start by running the provided generatorend reproduction and compare saving with Conv2D versus Conv2DTranspose. Read tensorflow_compression/python/layers/gdn.py around GDN.call, especially the alpha and rectify condition; done means the model saves without the OperatorNotAllowedInGraphError while preserving the reported layer behavior.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
class generatorend(tf.keras.Model):
def __init__(self):
super().__init__(name="generator_ender")
self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(480, kernel_size = [3,3], strides =[2,2],activation=tfc.GDN(inverse = True,name="gdn1"))
self.conv2 = tf.keras.layers.Conv2DTranspose(480, kernel_size = [3,3], strides =[2,2],activation=tfc.GDN(inverse = True, name="gdn1"))
self.acti = tf.keras.layers.Activation(tf.keras.activations.tanh)
def call(self, inputs):
x = self.conv1(inputs)
x = self.conv2(x)
x = self.acti(x)
return x`
model = generatorend()
dummy_input = tf.random.normal([1, 16,24, 8])
model(dummy_input) # This will build the model
model.save('test_model') # Now try to save it
`
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 399, in
model.save('test_model') # Now try to save it
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 70, in error_handler
raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
File "/usr/lib/python3.8/contextlib.py", line 120, in exit
next(self.gen)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_compression/python/layers/gdn.py", line 381, in call
if not callable(self.alpha_parameter) and self.alpha == 1 and self.rectify:
tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: Exception encountered when calling layer 'gdn1' (type GDN).
Using a symbolic tf.Tensor as a Python bool is not allowed: AutoGraph did convert this function. This might indicate you are trying to use an unsupported feature.
Call arguments received by layer 'gdn1' (type GDN):
• args=('tf.Tensor(shape=(None, None, None, 480), dtype=float32)',)
• kwargs=<class 'inspect._empty'>`
tested with simple code:
however, encountered with :
It is clear that all params stays the same and the only difference is conv2d and conv2dTranspose. Thus i think it may be a bug
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 922
- Fork
- 257
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của tensorflow/compression
-
will not run on GPU on COLABĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
tensorflow/compression#188 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
tensorflow/compression#187 ·
-
安卓Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
tensorflow/compression#185 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
tensorflow/compression#179 · 4 reaction ·
-
Unable to save modelĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
tensorflow/compression#174 · 1 reaction ·
Tất cả issue của tensorflow/compression
Issue tương tự
-
feedback simulation workshop
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 73/100
githubnext/gh-aw-workshop#4455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Triage 🩺
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] Container scenario crashes without expected_recovery_time, kube DNS example uses retry_waitĐang mởneeds-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
krkn-chaos/krkn#1627 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
NousResearch/hermes-agent#136483 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày