Title: Python 3.14 Compatibility: NameError in _outbound_schedule_activity due to eager closure-cell inspection

Đang mở Phù hợp với người mới
#1,517 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
74/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại temporalio/worker/_workflow_instance.py, ở _outbound_schedule_activity, và kiểm tra cách handle được run_activity capture trong quá trình xây dựng _ActivityHandle. Tái hiện workflow activity Hello World tối thiểu trong môi trường phát triển Python 3.14, sau đó xác minh rằng việc lên lịch activity hoàn tất mà không có NameError đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug
What are you really trying to do?

I am upgrading a production service to use the latest Python environments (specifically testing against Python 3.14 alpha/dev builds). I encountered a regression where Temporal workflows fail immediately when scheduling activities due to changes in how Python 3.14 handles asyncio.Task initialization and closure cell inspection. I am reporting this so the SDK can be made compatible with the upcoming Python 3.14 release.


Describe the bug

In Python 3.14, any workflow calling await workflow.execute_activity(...) fails with a NameError.

This is caused by a "binding lag" in _workflow_instance.py. The variable handle is annotated but not assigned a value before it is referenced inside the run_activity closure. While previous Python versions (up to 3.13) deferred the inspection of these cells until the coroutine actually executed, Python 3.14’s asyncio.Task constructor (specifically when set_name is called) eagerly inspects the cells. Because the task is created in the same expression that binds the name, the inspection happens while the cell is still empty, triggering the error.

Traceback:

  File ".../temporalio/worker/_workflow_instance.py", line 1921, in _outbound_schedule_activity
    handle = _ActivityHandle(self, input, run_activity())
  File ".../temporalio/worker/_workflow_instance.py", line 3047, in _ActivityHandle.__init__
    instance._register_task(self, name=f"activity: {input.activity}")
  File ".../temporalio/worker/_workflow_instance.py", line 2458, in _register_task
    task.set_name(name)
NameError: cannot access free variable 'handle' where it is not associated with a value in enclosing scope


Minimal Reproduction
  1. Use a Python 3.14 environment (e.g., cgr.dev/chainguard/python:latest-dev).
  2. Run any standard "Hello World" workflow.
  3. Attempt to execute an activity.
  4. The worker will catch a NameError during the _outbound_schedule_activity call.

The problematic code pattern in _workflow_instance.py:

handle: _ActivityHandle  # Created but UNBOUND

async def run_activity() -> Any:
    while True:
        handle._started = True  # Closure reference
        ...

# Python 3.14 fails here because run_activity() 
# is inspected during Task creation inside the _ActivityHandle init
handle = _ActivityHandle(self, input, run_activity()) 


Environment/Versions
  • OS and processor: Linux (verified on x86_64/Aarch64 via Chainguard images)
  • Temporal Version: SDK versions 1.21.1 through 1.26.0 (current stable range)
  • Python Version: 3.14.0a (early 2026 dev builds)
  • Deployment: Docker-based workers

Additional context

A temporary runtime patch confirms that pre-binding the variable resolves the issue:

handle: Optional[_ActivityHandle] = None # Explicit binding fixes the NameError

This issue will likely affect all users as they begin migrating to Python 3.14 later this year, or those using "floating" rolling-release base images in their CI/CD pipelines.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.2k
Fork
241
Merge trung bình
3 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
49

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của temporalio/sdk-python

Tất cả issue của temporalio/sdk-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.