Chủ sở hữu
jax-ml
Đã lập chỉ mục 10 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
jax
Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more
Python · 36316 star
-
scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
HTML · 1441 star
-
jax-triton
jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton
Python · 470 star
-
ml_dtypes
A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.
C++ · 361 star
-
oryx
Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.
Python · 328 star
-
Python · 312 star
-
jax-llm-examples
Minimal yet performant LLM examples in pure JAX
Python · 281 star
-
bayeux
State of the art inference for your bayesian models.
Python · 248 star
-
bonsai
Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.
Python · 244 star
-
coix
Inference Combinators in JAX
Jupyter Notebook · 54 star
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
bug XLA
-
[pallas] unsound caching of `pl.num_programs()` when one kernel function is used with several grids Đang mởbug pallas
-
bug
-
jax.lax.psum_scatter on CPU ignores --xla_cpu_collective_timeout_seconds and fails after 30 s Đang mởbug
-
bug
-
lax.cond can mark an array as replicated when it is not, giving rise to silent errors with shard map Đang mởbug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
build failed
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
[Pallas TPU] `jax.named_scope` splits otherwise co-issued instructions into separate bundles Đang mởbug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
-
`jnp.arcsinh` / `jnp.arccosh` JVP is exactly 0 in float32 for $|x| > ~1.84e19$ because of squared x Đang mởbug
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
-
lax.composite lowers to invalid StableHLO under shape polymorphism and multi-platform export Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
-
checkify: lax.select dtype error when a jax.enable_x64() scope sits inside the checkified function Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 63/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 54/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 50/100
-
Aval repr is lossy. Đang mởbug
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
-
Programmatic profiler results Đang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
All-NaN gradients from preconditioned `jax.scipy.sparse.linalg.cg` for small cotangent norms Đang mởbug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
Đang hiển thị 100 mục mới nhất
Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.