PyHealth processors -> embeddings not clear which are compatible
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start by reading the existing EmbeddingModels implementation and its documentation, docstrings, and typing checks; the issue does not name specific files or tests. Identify how models currently express processor compatibility and embedding types, including the adaptive approaches used for ConCare and AdaCare. Done means embeddings are split for readability while supporting multiple embeddings per processor and multiple processors per embedding, with compatibility defined by the model.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
We either need to update our documentation or make it more streamlined somehow.
- Documentation, and doc strings, and typing checks
We need to split EmbeddingModels into separate embedding models for easier readability.
- same processor can have multiple potential embeddings (yes)
- same embeddings can support multiple processors potentially as well.
The model itself should define processor compatibility and embedding types.
For concare, adacare, etc. we can simply use our existing adaptive approaches.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 4 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sunlabuiuc/PyHealth
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
sunlabuiuc/PyHealth#1357 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1346 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sunlabuiuc/PyHealth#1297 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
sunlabuiuc/PyHealth#1295 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
sunlabuiuc/PyHealth#1294 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của sunlabuiuc/PyHealth
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
vllm-project/vllm#64845 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
dekobon/big-code-analysis#1729 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add `openai_safety_identifier`, the replacement for the `user` field that `openai_user` sendsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
pydantic/pydantic-ai#12091 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100