accelerate the optimization algorithm in stacking

Đang mở

#119 mở ngày 30/8/2019 1 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@yao-yl đang làm issue này rồi.

Từ ngày 30/8/2019.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

stacking_weights() optimize the weights, which is a (K-1) simplex. Currently, it renders the constrained optimization and optimizes the first (K-1) weights in a constraint space. When the number of models is large, it is slow (e.g., more than 10 minutes for 10000 models * 100 data)

I did some experiment and found it would be much quicker if it transformed the simplex in the unconstrained space first (several seconds for the same task above). The easiest way is to call optimizing() in rstan and it does the transformation automatically. It also makes it easier if we need extra prior on weights.

@jgabry What is a good way to execute a pre-compiled stan object, without making the whole package dependent on rstan?

Ngôn ngữ chính: R
Star: 157
Fork: 38
Merge trung bình: 4 ngày 16 giờ
Pull request đã merge (30 ngày): 2

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của stan-dev/loo

`crps.numeric` does not pass `permutations` correctly to `crps.matrix` Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

stan-dev/loo#397 · 1 reaction · Mở ngày 23/9/2026
Extend loo_plot_difference Đang mở

Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

stan-dev/loo#394 · 1 bình luận · Mở ngày 9/9/2026
Update output structure of `loo_compare` for subsampling case Đang mở

Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

stan-dev/loo#392 · Mở ngày 2/9/2026
loo_model_weights() rejects PSIS-LOO objects with equal observations but different posterior sample sizes Đang mở

Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100

stan-dev/loo#389 · Mở ngày 11/8/2026
Clean up issues Đang mở

Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

stan-dev/loo#388 · 1 reaction · Mở ngày 24/7/2026

Tất cả issue của stan-dev/loo

Issue tương tự

Unable to use 'start_time' 'end_time' params for get_airnow_monitors() Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

briandconnelly/airnow#9 · Mở ngày 23/9/2026
Copy cohorts to keep old cohorts Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

OHDSI/CohortConstructor#774 · Mở ngày 23/9/2026
[PRE REVIEW]: fastml: An R package for leakage-aware machine learning workflows with fold-local preprocessing Đang mở

pre-review R TeX Track: 5 (DSAIS)

Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 60/100

openjournals/joss-reviews#11330 · 7 bình luận · Mở ngày 23/9/2026
Release autosync 0.1.1 Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

posit-dev/autosync#26 · Mở ngày 23/9/2026
bug: when organisation.yml has no git key, check_lintr() errors Đang mở

Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100

inbo/checklist#212 · Mở ngày 23/9/2026

Thêm issue về R