notebook - CmdStanPy to Arviz
@mitzimorris đang làm issue này rồi.
Từ ngày 22/10/2021.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Summary:
We need a case study with examples on how the CmdStanPy - Arviz interface works.
Description:
This should be another example in this list:
From README.md
CmdStanPy produces a MCMC sample (or point estimate) from the posterior; other packages do analysis and visualization.
We need to show how easy this is - highlight use of stan_variables, etc.
Current Version:
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 198
- Fork
- 82
- Merge trung bình
- 6 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/cmdstanpy
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
laplace_sample: expose CmdStan's diagnostic_file (the Hessian at the mode)Có thể đã có người làm @atarutin đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
log_prob leaves a temporary output directory per call until interpreter exitCó thể đã có người làm @atarutin đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 22/100
-
Release 2.0Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của stan-dev/cmdstanpy
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
awslabs/visual-asset-management-system#414 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3670 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
aicell-lab/bioengine#232 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
modelscope/evalscope#1836 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100