Confusion of labels and images in labels_shapes_interchangeability.ipynb
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Mở notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb và so sánh phát biểu giới thiệu gần dòng 11 với phép chuyển đổi được thể hiện gần dòng 265. Kiểm tra return_regions_as_labels=True thay đổi ví dụ như thế nào, sau đó cập nhật văn bản của notebook hoặc ví dụ để hành vi shapes-to-labels được ghi nhận rõ ràng, và xác minh rằng tutorial đã render là nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I just went through the vectorization/rasterization tutorial.
What I found confusing is that it starts by claiming to convert between shapes and labels:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L11
But then, later, shapes are not converted to labels, but to images:
https://github.com/scverse/spatialdata-notebooks/blob/7ce65b2f8a291fa21fdb1542b91518378726b51d/notebooks/examples/labels_shapes_interchangeability.ipynb#L265
I wanted to convert shapes to labels, but it took me a while to realize I needed to set return_regions_as_labels=True.
I imagine that converting from shape to label is needed more often, because then you can use the labels to aggregate. Would it make sense to update the example to conversion into labels instead of images?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 67
- Fork
- 26
- Merge trung bình
- 4 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của scverse/spatialdata-tutorials
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
scverse/spatialdata-tutorials#150 · 1 bình luận ·
-
Intro notebook not in docs Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
scverse/spatialdata-tutorials#137 ·
-
Update Xenium dataset Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
scverse/spatialdata-tutorials#110 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
scverse/spatialdata-tutorials#106 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 30/100
scverse/spatialdata-tutorials#40 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của scverse/spatialdata-tutorials
Issue tương tự
-
Crush Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
catppuccin/catppuccin#3125 ·
-
Link Checker Report Đang mởautomated issue report
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
VoltAgent/awesome-design-md#469 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
KhronosGroup/glTF#2648 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
sccn/sccn.github.io#108 ·