Error using SASCTL to register a Python model to MM in Viya 4

Đang mở
#136 1 bình luận 0 reaction 2 người được giao Xem trên GitHub

@jlwalke2 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 6/1/2023.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

bug

Describe the issue
SASCTL 1.7.3 can register a simple Python model to MM in Viya 4, but when trying to execute a Scoring Task it produces an error.

To Reproduce
import pandas as pd
from sasctl import Session, register_model, publish_model
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

Load the Iris data set and split into features and target.

df = pd.read_csv('Data/iris.csv')
X = df.drop('species', axis=1)
y = df.species.astype('category')

Fit a sci-kit learn model

model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)

with Session('budsprod.viyamtes.com', 'gegrab', 'XXXXX', verify_ssl=False):
model_name = 'Iris Regression2'

# Register the model in Model Manager

register_model(model,
model_name,
input=X, # Use X to determine model inputs
project='Iris2', # Register in "Iris" project
force=True) # Create project if it doesn't exist

Expected behavior
The Scoring Task in MM should execute and score on a sample set of records. The error received in MM:

NOTE: Created package _076796cfb3ca459eb8a285e3cd30c38 in data set "casuser(gegrab)"._076796cfb3ca459eb8a285e3cd30c38.
NOTE: Execution succeeded. No rows affected.
NOTE: Running 'modelPublishing' action set with 0 workers.
NOTE: Execution of model 'TempModel_781437f5-15be-3842-99a0-eea05a45c6ba ' succeeded.
ERROR: There is no session-scope table Test_3_Iris_Regression2_v1_0_2022_11_04_14_42_49_output in caslib gegrab_s of Cloud Analytic Services.
NOTE: Cloud Analytic Services dropped table TempModel_781437f5-15be-3842-99a0-eea05a45c6ba**

Stack Trace
If you're experiencing an exception, include the full stack trace and error message.

Version
What version of sasctl are you using? 1.7.3

Ngôn ngữ chính
Python
Star
52
Fork
45
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của sassoftware/python-sasctl

Tất cả issue của sassoftware/python-sasctl

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.