SemanticCache vector index algorithm is hardcoded to FLAT; no way to configure HNSW
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 72/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với SemanticCacheIndexSchema.from_params trong redisvl/extensions/cache/llm/schema.py:115 và kiểm tra hàm khởi tạo của SemanticCache để theo dõi cách các thiết lập chỉ mục được truyền vào khi tạo. Thêm cấu hình tại thời điểm khởi tạo cho thuật toán vector và các tham số HNSW của nó, đồng thời giữ FLAT làm mặc định; hoàn tất khi các cache mới có thể chọn HNSW mà không cần tạo chỉ mục thủ công.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Current behavior
SemanticCacheIndexSchema.from_params (redisvl/extensions/cache/llm/schema.py:115) hardcodes the vector field's algorithm to "flat":
{
"name": CACHE_VECTOR_FIELD_NAME,
"type": "vector",
"attrs": {
"dims": vector_dims,
"datatype": dtype,
"distance_metric": "cosine",
"algorithm": "flat",
},
},
There is no constructor argument on SemanticCache to override this. FLAT is exact KNN — fine to the low millions of entries, latency-degrading beyond that. For large multi-tenant deployments or per-tenant player-facing caches (10M–100M entries), HNSW is required. Today the only workaround is to bypass SemanticCache entirely and build the index manually.
Proposed API
SemanticCache(
name="cache",
redis_url=...,
vector_index_config={
"algorithm": "hnsw", # or "flat" (default)
"m": 16,
"ef_construction": 200,
"ef_runtime": 10,
},
)
A simpler form taking just algorithm: Literal["flat", "hnsw"] = "flat" plus a default HNSW parameter preset would also be acceptable for a first cut.
Compatibility notes
The algorithm is fixed at index creation; existing FLAT caches cannot be hot-swapped to HNSW. Customers wanting to switch must build a new cache (new name), re-warm, and cut over — same migration shape as a schema change. This is acceptable as long as the option exists at construction time.
Notes
Surfaced while writing a scoped semantic caching architecture spec for customers running large-scale, multi-tenant deployments.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 431
- Fork
- 107
- Merge trung bình
- 5 ngày 17 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 16
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của redis/redis-vl-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
redis/redis-vl-python#773 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Vector field with index_missing=True cannot be createdCó thể đã có người làm @RaphaelFakhri đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
redis/redis-vl-python#770 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Add Python 3.15 supportCó thể đã có người làm @vishal-bala đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
redis/redis-vl-python#757 · 1 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
SearchIndex.drop_keys does not validate cluster hash-tag co-location (inconsistent with drop_documents)Có thể đã có người làm @Hashim1999164 đã nhận hôm nay. Đang mởbug good first issue index
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
redis/redis-vl-python#601 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
documentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
redis/redis-vl-python#300 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Tất cả issue của redis/redis-vl-python
Issue tương tự
-
Pull-through from gcr.io returns 500 when pulling using podman/buildahCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởIssue Triage-Needed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pulp/pulp_container#2581 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
521xueweihan/HelloGitHub#4040 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
ClanGenOfficial/clangen#6313 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug(trainer): CustomTrainer func_args with non literal values fail inside the TrainJobCó thể đã có người làm @avanishkasar đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
kubeflow/sdk#879 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày