SearchIndex.drop_keys does not validate cluster hash-tag co-location (inconsistent with drop_documents)
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
@Hashim1999164 đang làm issue này rồi.
Từ ngày 18/10/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 78/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại redisvl/index/index.py, ở SearchIndex.drop_keys (khoảng dòng 826), và so sánh nó với drop_documents (khoảng dòng 840), bao gồm cả việc xác thực hash tag RedisCluster hiện có. Đảm bảo cả hai phương thức có hành vi cluster giống hệt nhau: các key cross-slot không hợp lệ phải raise ValueError đã nêu trước khi delete được gọi.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Current behavior
SearchIndex.drop_documents (redisvl/index/index.py:840) explicitly validates that all keys share a hash tag before calling delete:
if isinstance(self._redis_client, RedisCluster) and not _keys_share_hash_tag(keys):
raise ValueError("All keys must share a hash tag when using Redis Cluster.")
return self._redis_client.delete(*keys)
SearchIndex.drop_keys (redisvl/index/index.py:826) does not. On a clustered Redis Enterprise database, a multi-key DEL whose keys do not all hash to the same slot raises CROSSSLOT from the server — but only some redis-py client modes surface this cleanly. In others the call partially succeeds or fails opaquely.
Proposed change
Apply the same hash-tag check in drop_keys that drop_documents already applies, or factor the check into a shared helper called by both. Behavior on cluster should be identical between the two methods.
Why this surfaces
SemanticCache.drop() uses drop_keys under the hood for the keys= argument path and uses drop_documents for the ids= argument path. The two argument paths therefore behave differently on cluster, which is a footgun for customers building invalidation jobs that take whichever shape comes from their query results.
Notes
Surfaced while writing a scoped semantic caching architecture spec.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 431
- Fork
- 107
- Merge trung bình
- 5 ngày 17 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 16
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của redis/redis-vl-python
-
exists() depends on exact FT.INFO error wording; an unrecognised "missing index" message makes create() never create the index (regression from #672)Có thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
redis/redis-vl-python#773 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Vector field with index_missing=True cannot be createdCó thể đã có người làm @RaphaelFakhri đã nhận 4 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
redis/redis-vl-python#770 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Add Python 3.15 supportCó thể đã có người làm @vishal-bala đã nhận 5 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
redis/redis-vl-python#757 · 1 bình luận · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
documentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
redis/redis-vl-python#300 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Migration executor cannot read an FT.AGGREGATE cursor over a RESP3 connection, raising KeyErrorCó thể đã có người làm @Kuang-xianxin đã nhận 45 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
redis/redis-vl-python#714 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Tất cả issue của redis/redis-vl-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
[Bug]: Queen's own Ollama model loses num_ctx when a running session switches to itCó thể đã có người làm @anasamin26 đã nhận hôm nay. Đang mởbug enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
aden-hive/hive#7508 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
llm translation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
BerriAI/litellm#47884 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug 🐛
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
netalertx/NetAlertX#1856 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày