[BUG]: marker.colorbar.thicknessmode='pixels' collapses scatter-matrix layout after Plotly.restyle, while initial render is normal
@LeonxLJX đang làm issue này rồi.
Từ ngày 31/8/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
Description
When initializing a Plotly scatter-matrix figure with a splom trace whose marker
colorbar has marker.colorbar.thicknessmode='pixels', the initial render displays
normally: the scatter-matrix panels remain visible and the colorbar stays narrow.
However, if the same base figure is rendered first and the same property value is
then applied dynamically through Plotly.restyle, the layout collapses. The
scatter-matrix panels are squeezed into a very narrow strip on the left, while the
colorbar gradient occupies most of the figure canvas.
The setting is accepted by plotly.py and emitted as a valid trace property, so this
appears to be a Plotly.restyle/update-time layout calculation issue for splom
marker colorbars rather than an invalid Python-side property assignment.
Screenshots/Video
Steps to reproduce
- Install the screenshot dependencies if needed:
pip install plotly pandas playwright && playwright install chromium. - Run this script. It saves two screenshots in the current directory:
plot1.png: Python-side initialization sets
marker.colorbar.thicknessmode='pixels'before the first render. This renders
normally.plot2.png: the same base figure renders first, then JavaScript applies the
same value withPlotly.restyle. This shows the collapsed layout.
- Compare the two generated screenshots.
import plotly
import plotly.express as px
import plotly.io as pio
import time
from playwright.sync_api import sync_playwright
print(f"Plotly version: {plotly.__version__}")
def make_fig():
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_matrix(
df,
dimensions=["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"],
color="species",
)
fig.update_layout(
xaxis={"matches": "y"},
xaxis2={"matches": "y2"},
xaxis3={"matches": "y3"},
xaxis4={"matches": "y4"},
height=900,
width=750,
dragmode="select",
selections=[
dict(x0=3, x1=4, xref="x2", y0=8, y1=6, yref="y"),
dict(x0=5, x1=1, xref="x3", y0=5, y1=4, yref="y"),
],
)
return fig
fig = make_fig()
# Screenshot 1 / plot1.png: set the value in Python before the first render.
fig.data[1].marker.colorbar.thicknessmode = "pixels"
assert fig.data[1].type == "splom"
assert fig.data[1].marker.colorbar.thicknessmode == "pixels"
print(fig.data[1].marker.colorbar.to_plotly_json())
html1 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
# Screenshot 2 / plot2.png: render first, then apply the same value with JS.
fig.data[1].marker.colorbar.thicknessmode = None
html2 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
restyle_script = """
<script>
window.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
var plotEl = document.getElementsByClassName("plotly-graph-div")[0];
setTimeout(function() {
Plotly.restyle(plotEl, {"marker.colorbar.thicknessmode": "pixels"}, [1]);
}, 1000);
});
</script>
"""
html2 = html2.replace("</body>", restyle_script + "\n</body>")
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(
headless=True,
args=["--no-sandbox", "--disable-dev-shm-usage", "--disable-gpu"],
)
page = browser.new_page(viewport={"width": 1200, "height": 800})
page.set_content(html1)
time.sleep(1.5)
page.screenshot(path="plot1.png")
page.set_content(html2)
time.sleep(2.0)
page.screenshot(path="plot2.png")
browser.close()
print("Saved plot1.png and plot2.png")
Notes
Add info here that doesn't fit in the other sections.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 13 giờ 41 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
P3 size: 1 task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
bug P1
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
feature P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
feature P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Tất cả issue của plotly/plotly.py
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
learningequality/ricecooker#747 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
BSData/horus-heresy-3rd-edition#3171 ·
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
run-llama/llama_index#23199 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
KhronosGroup/glTF-Blender-IO#2769 ·