Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

cv2.imread() from 16-bit TIFF creates arrays where np.maximum() fails in function context but works directly

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,182 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
computer-vision

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy test_cv2_issue.py với tệp 0000.tif đính kèm trên các phiên bản Python, OpenCV và NumPy được báo cáo, sau đó so sánh kết quả np.maximum() trực tiếp với kết quả trong ngữ cảnh hàm. Được xem là hoàn tất khi lỗi phụ thuộc vào ngữ cảnh đã được tái hiện và phạm vi hoặc nguyên nhân của nó đã được xác định, đồng thời kết quả sắc độ HLS và bố cục mảng đã được kiểm tra đối chiếu với báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Environment (fill in your exact versions):

  • Platform: macOS-15.6.1 (arm64)
  • Python 3.14.2
  • OpenCV: 4.11.0
  • NumPy: 2.2.6

Bug Description:

  • cv2.imread() with 16-bit TIFF files creates float32 arrays that cause np.maximum() and np.minimum() to behave inconsistently. When these numpy functions are called inside another function, they return incorrect values, but when called directly on the same arrays, they work correctly.

Key Symptoms:

  • Context-dependent failure: np.maximum() works when called directly, fails when called inside functions
  • Incorrect HLS conversion: Causes hue channel (H) to be 0 instead of ≈46.6
  • Array properties: Non-C-contiguous (strides: (24000, 12) for 1300×2000 image)
  • Specific to: Photoshop-created 16-bit TIFFs (random syntetic TIFFs generated by CV2 don't trigger bug)

Impact:

  • Any image processing using np.maximum()/np.minimum() on OpenCV-loaded float32 arrays in functions produces wrong results.

Workaround:

  • Use Python's max()/min() instead of np.maximum()/np.minimum(). But it is extremely slower for large images.

The bug does not show up with python 3.12.

In attachment a sample image and the script that allows to reproduce the bug.

test_cv2_issue.py

0000.tif

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.4k
Fork
1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của opencv/opencv-python

Tất cả issue của opencv/opencv-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.