cv2.imread() from 16-bit TIFF creates arrays where np.maximum() fails in function context but works directly
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- computer-vision
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo test_cv2_issue.py con il file 0000.tif allegato usando le versioni di Python, OpenCV e NumPy indicate, quindi confronta i risultati diretti di np.maximum() con quelli nel contesto di una funzione. Il lavoro è completato quando il malfunzionamento dipendente dal contesto è stato riprodotto e ne sono stati stabiliti l’ambito o la causa, verificando il risultato della tonalità HLS e la disposizione dell’array rispetto alla segnalazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Environment (fill in your exact versions):
- Platform: macOS-15.6.1 (arm64)
- Python 3.14.2
- OpenCV: 4.11.0
- NumPy: 2.2.6
Bug Description:
- cv2.imread() with 16-bit TIFF files creates float32 arrays that cause np.maximum() and np.minimum() to behave inconsistently. When these numpy functions are called inside another function, they return incorrect values, but when called directly on the same arrays, they work correctly.
Key Symptoms:
- Context-dependent failure: np.maximum() works when called directly, fails when called inside functions
- Incorrect HLS conversion: Causes hue channel (H) to be 0 instead of ≈46.6
- Array properties: Non-C-contiguous (strides: (24000, 12) for 1300×2000 image)
- Specific to: Photoshop-created 16-bit TIFFs (random syntetic TIFFs generated by CV2 don't trigger bug)
Impact:
- Any image processing using np.maximum()/np.minimum() on OpenCV-loaded float32 arrays in functions produces wrong results.
Workaround:
- Use Python's max()/min() instead of np.maximum()/np.minimum(). But it is extremely slower for large images.
The bug does not show up with python 3.12.
In attachment a sample image and the script that allows to reproduce the bug.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5.4k
- Fork
- 1k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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