Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Method not found

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#59 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
grpc, jupyter-notebook, macos, python
Lĩnh vực
api, backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc tutorials/ASR.ipynb và lệnh gọi offline_recognize, sau đó so sánh với server.py được cung cấp cũng như service và method gRPC mà nó đăng ký. Tái hiện phản hồi UNIMPLEMENTED “Method not found!” trong thiết lập Python 3.11/Jupyter đã nêu; được xem là hoàn tất khi xác định được một cấu hình được hỗ trợ hoặc ghi lại thay đổi cần thiết.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello, I am following the ASR tutorial using Python and Riva from NVIDIA tutorial asr on a Mac OS system and using Jupyter Notebook.

However, I am encountering an issue with the offline_recognize function:

response = asr_service.offline_recognize(data, offline_config)

I am getting the following error:

---------------------------------------------------------------------------
_InactiveRpcError                         Traceback (most recent call last)
Cell In[10], line 1
----> 1 response = asr_service.offline_recognize(data, offline_config)

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/riva/client/asr.py:380, in ASRService.offline_recognize(self, audio_bytes, config, future)
    378 request = rasr.RecognizeRequest(config=config, audio=audio_bytes)
    379 func = self.stub.Recognize.future if future else self.stub.Recognize
--> 380 return func(request, metadata=self.auth.get_auth_metadata())

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/grpc/_channel.py:1161, in _UnaryUnaryMultiCallable.__call__(self, request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression)
   1146 def __call__(
   1147     self,
   1148     request: Any,
   (...)
   1153     compression: Optional[grpc.Compression] = None,
   1154 ) -> Any:
   1155     (
   1156         state,
   1157         call,
   1158     ) = self._blocking(
   1159         request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression
   1160     )
-> 1161     return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/grpc/_channel.py:1004, in _end_unary_response_blocking(state, call, with_call, deadline)
   1002         return state.response
   1003 else:
-> 1004     raise _InactiveRpcError(state)

_InactiveRpcError: <_InactiveRpcError of RPC that terminated with:
	status = StatusCode.UNIMPLEMENTED
	details = "Method not found!"
	debug_error_string = "UNKNOWN:Error received from peer  {created_time:"2023-11-16T10:57:11.537789+07:00", grpc_status:12, grpc_message:"Method not found!"}"

server.py

import asyncio
import grpc
import sample_pb2
import sample_pb2_grpc
from grpc_reflection.v1alpha import reflection

class GreeterServicer(sample_pb2_grpc.GreeterServicer):
    async def SayHello(self, request, context):
        return sample_pb2.HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")

async def serve():
    server = grpc.aio.server()

    # Enable reflection
    SERVICE_NAMES = (
        sample_pb2.DESCRIPTOR.services_by_name['Greeter'].full_name,
        reflection.SERVICE_NAME,
    )
    reflection.enable_server_reflection(SERVICE_NAMES, server)

    sample_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(GreeterServicer(), server)

    server.add_insecure_port("[::]:50051")
    print("Server started on port 50051")
    await server.start()
    await server.wait_for_termination()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(serve())

Are there any suggestions or specific solutions to address this issue, especially considering the use of Mac OS and Jupyter Notebook?"

Ngôn ngữ chính
Python
Star
142
Fork
52
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của nvidia-riva/python-clients

Tất cả issue của nvidia-riva/python-clients

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.