Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Method not found

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
grpc, jupyter-notebook, macos, python
領域
api, backend

調査の方向性

まず tutorials/ASR.ipynb と offline_recognize の呼び出しを読み、次にそれを、提供されている server.py、およびそれが登録する gRPC サービスとメソッドと比較します。指定された Python 3.11/Jupyter セットアップで UNIMPLEMENTED の「Method not found!」応答を再現します。対応している構成を特定するか、必要な変更を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hello, I am following the ASR tutorial using Python and Riva from NVIDIA tutorial asr on a Mac OS system and using Jupyter Notebook.

However, I am encountering an issue with the offline_recognize function:

response = asr_service.offline_recognize(data, offline_config)

I am getting the following error:

---------------------------------------------------------------------------
_InactiveRpcError                         Traceback (most recent call last)
Cell In[10], line 1
----> 1 response = asr_service.offline_recognize(data, offline_config)

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/riva/client/asr.py:380, in ASRService.offline_recognize(self, audio_bytes, config, future)
    378 request = rasr.RecognizeRequest(config=config, audio=audio_bytes)
    379 func = self.stub.Recognize.future if future else self.stub.Recognize
--> 380 return func(request, metadata=self.auth.get_auth_metadata())

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/grpc/_channel.py:1161, in _UnaryUnaryMultiCallable.__call__(self, request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression)
   1146 def __call__(
   1147     self,
   1148     request: Any,
   (...)
   1153     compression: Optional[grpc.Compression] = None,
   1154 ) -> Any:
   1155     (
   1156         state,
   1157         call,
   1158     ) = self._blocking(
   1159         request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression
   1160     )
-> 1161     return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)

File /usr/local/lib/python3.11/site-packages/grpc/_channel.py:1004, in _end_unary_response_blocking(state, call, with_call, deadline)
   1002         return state.response
   1003 else:
-> 1004     raise _InactiveRpcError(state)

_InactiveRpcError: <_InactiveRpcError of RPC that terminated with:
	status = StatusCode.UNIMPLEMENTED
	details = "Method not found!"
	debug_error_string = "UNKNOWN:Error received from peer  {created_time:"2023-11-16T10:57:11.537789+07:00", grpc_status:12, grpc_message:"Method not found!"}"

server.py

import asyncio
import grpc
import sample_pb2
import sample_pb2_grpc
from grpc_reflection.v1alpha import reflection

class GreeterServicer(sample_pb2_grpc.GreeterServicer):
    async def SayHello(self, request, context):
        return sample_pb2.HelloReply(message=f"Hello, {request.name}!")

async def serve():
    server = grpc.aio.server()

    # Enable reflection
    SERVICE_NAMES = (
        sample_pb2.DESCRIPTOR.services_by_name['Greeter'].full_name,
        reflection.SERVICE_NAME,
    )
    reflection.enable_server_reflection(SERVICE_NAMES, server)

    sample_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(GreeterServicer(), server)

    server.add_insecure_port("[::]:50051")
    print("Server started on port 50051")
    await server.start()
    await server.wait_for_termination()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(serve())

Are there any suggestions or specific solutions to address this issue, especially considering the use of Mac OS and Jupyter Notebook?"

主要言語
Python
スター
142
フォーク
52
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

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