Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

BUG: ipmt not working with numpy==1.26.4 when using a pandas df as input.

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#105 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

@sb123sb123 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 26/9/2026.

  • #156 của @sb123sb123 — đang mở

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
numpy, pandas, python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ với numpy 1.26.4 và pandas 2.2.1, sau đó kiểm tra numpy_financial/_financial.py xung quanh ipmt, đặc biệt là lệnh gọi np.where đang gây lỗi. So sánh các đầu vào là cột pandas với ví dụ mảng đã thay đổi hình dạng đang hoạt động; được xem là hoàn tất khi ipmt chấp nhận các cột DataFrame đã báo cáo mà không phát sinh ngoại lệ và giữ nguyên kết quả mong đợi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug help wanted sustain-2026
Describe the issue:

Not sure if bug or feature request, but I used to be able to use pandas dataframe columns as input arrays to npf.ipmt(). With numpy 1.26.4 and pandas 2.2.1 that yields a ValueError. I think it might be due to a change in np.broadcast_arrays()

Reproduce the code example:
import pandas as pd
import numpy_financial as npf
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'rate': [0.05, 0.07], 'periods':[np.array([1,2,3,4]), np.array([1,2,3,4])], 'pv': [10000, 12000], 'nper': [10,10]})

#ValueError
npf.ipmt(df['rate'], df['periods'], df['nper'], df['pv'])

#Works
npf.ipmt(np.array(df['rate'].tolist()).reshape(-1,1), np.array(df['periods'].tolist()), np.array(df['nper'].tolist()).reshape(-1,1), np.array(df['pv'].tolist()).reshape(-1,1))
Error message:
Traceback (most recent call last)
Cell In[4], line 2
      1 df = pd.DataFrame({'rate': [0.05, 0.07], 'periods':[np.array([1,2,3,4]), np.array([1,2,3,4])], 'pv': [10000, 12000], 'nper': [10,10]})
----> 2 npf.ipmt(df['rate'], df['periods'], df['nper'], df['pv'])

File ~\.conda\envs\test\Lib\site-packages\numpy_financial\_financial.py:394, in ipmt(rate, per, nper, pv, fv, when)
    392 try:
    393     ipmt = np.where(when == 1, ipmt/(1 + rate), ipmt)
--> 394     ipmt = np.where(np.logical_and(when == 1, per == 1), 0, ipmt)
    395 except IndexError:
    396     pass

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Runtime information:

1.26.4
3.11.8 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Feb 26 2024, 21:34:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

[{'numpy_version': '1.26.4',
'python': '3.11.8 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Feb 26 2024, '
'21:34:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]',
'uname': uname_result(system='Windows', node='xxx', release='10', version='10.0.19045', machine='AMD64')},
{'simd_extensions': {'baseline': ['SSE', 'SSE2', 'SSE3'],
'found': ['SSSE3',
'SSE41',
'POPCNT',
'SSE42',
'AVX',
'F16C',
'FMA3',
'AVX2'],
'not_found': ['AVX512F',
'AVX512CD',
'AVX512_SKX',
'AVX512_CLX',
'AVX512_CNL',
'AVX512_ICL']}}]

Context for the issue:

No response

Ngôn ngữ chính
Python
Star
414
Fork
106
Merge trung bình
2 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của numpy/numpy-financial

Tất cả issue của numpy/numpy-financial

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.