Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

BUG: irr function inconsistent behavior on different cpu architecture

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#131 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data, performance, testing-qa

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy hai dòng lệnh npf.irr được cung cấp trên các kiến trúc CPU đã báo cáo và kiểm tra điểm vào irr. Bản sửa lỗi hoàn tất khi các lần gọi lặp lại cho cùng một kết quả trên các kiến trúc, với phạm vi kiểm thử cho trường hợp đã tái hiện.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Describe the issue:

Hi, I noticed that npf.irr function could return different results on different cpus in some cases. The results would match if i run irr function more than once. Please see example below.

Reproduce the code example:
python -c "import numpy_financial as npf; amount = 37155; month_count = 144; monthly_payment = 560; npf.irr([-amount] + [monthly_payment] * int(month_count));  print(npf.irr([-amount] + [monthly_payment] * int(month_count)))"

python -c "import numpy_financial as npf; amount = 37155; month_count = 144; monthly_payment = 560; print(npf.irr([-amount] + [monthly_payment] * int(month_count)))"
Error message:
On aws ec2 6i instance with Intel Ice Lake, I got the following:
0.01258179635558565
0.01258179635558565

On aws ec2 7i instance with Intel Sapphire Rapids, I got the following:
0.01258179635558565
0.006850691458678115
Runtime information:

1.23.5
3.10.14 | packaged by conda-forge | (main, Mar 20 2024, 12:45:18) [GCC 12.3.0]

Context for the issue:

No response

Ngôn ngữ chính
Python
Star
410
Fork
102
Merge trung bình
13 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của numpy/numpy-financial

Tất cả issue của numpy/numpy-financial

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.