【2026飞猪AI旅行创新大赛】
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- fastapi, python
- Lĩnh vực
- ai, backend-api-design
Hướng nghiên cứu
The issue describes a travel-recommendation agent built in a hosted Bailian workflow, with a FastAPI backend and a demo, but provides no code repository or files to start from. Review the demo and video to understand the claimed behavior; completion criteria and a code change are not specified.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
参赛项目名称
【2026飞猪AI旅行创新大赛】"开场前"——观演出行的无感微行程缝合器
团队 / 作者
fengfengfeng23
旅行场景与目标用户
- 场景:跨城观演(演唱会、音乐节)的"演出前 2-4 小时空档期"。
- 目标用户:为了看一场演出跨城出行的年轻人。
- 用户状态:抢票时耗尽了心力,落地后身心俱疲。不想做任何详细的行程规划,只想随性走走,但又不想白白浪费这趟旅程。
我做了什么
- 产品定位:不做传统行程规划工具,做"情绪节奏管理器"。
- 核心功能:在用户最放空、决策意愿最低的时刻,基于地理位置和演出时间,主动推送一个"二选一"的微行程。例如:"酒店步行 9 分钟有个插画展最后一天,去吗?[去] [换一个]"。
- 创新点:
- 从"工具视角"转向"情绪视角":解决的不是"怎么做攻略",而是"不想做攻略但又不想虚度时光"的痛点。
- 引入"目的地活动日历":结合当地正在发生的展览、节庆、赛事,提供"此刻专属"的推荐,而不是泛泛推荐咖啡馆。
- 时间倒推硬约束:AI 计算好路程和游玩时长,并倒推"离开时间",确保用户"看演出不迟到"。
- 极简交互:摒弃列表和搜索,用户只需要回复"去"或"换"。
百炼使用说明(必填)
- 百炼能力 / 模型:qwen-max(负责语义理解、活动匹配排序、自然语言生成推送文案)。
- 调用方式:百炼 API(DashScope SDK)。
- 使用环节与输入输出:
- 运行时链路:输入(用户位置、演出时间、酒店位置)-> 调用活动日历和 FlyAI skill 获取数据 -> 百炼 Workflow 进行时间窗口交叉匹配与距离排序 -> 输出(极简二选一推荐卡片)。
- 开发链路:利用百炼平台搭建 Workflow 编排整个"识别空档-匹配活动-倒推时间-生成文案"的逻辑。
- Skill 名称(如有):飞猪 FlyAI skill(调取酒店、交通、目的地活动日历数据)。
- 其他工具 / 技术栈:轻量级 Web 页面或微信小程序(承载推送与交互),后端 Python (FastAPI)。
效果展示
演示视频(操作录屏):
B站链接:https://www.bilibili.com/video/BV1QPpT6AEvw/?vd_source=381a3e4eb814c8846011f80a852f6c2c
项目链接与复现方式
- 在线 Demo(百炼托管会话):https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/managed-agent/sessions/sesn_01M485GTCCEA9YDKBE3VC4GMPK
- 演示视频(B站):https://www.bilibili.com/video/BV1QPpT6AEvw/?vd_source=381a3e4eb814c8846011f80a852f6c2c)
-
- 代码仓库:未单独建仓。核心逻辑运行在阿里云百炼托管智能体会话中,完整交互与效果见上方演示视频。
- 复现方式:点击上方百炼链接,在对话框中输入“我在上海静安寺附近,晚上7:30有演唱会,现在下午3:30”,即可看到智能体自动计算空档、匹配活动并推送“二选一”微行程。若百炼链接因权限或时效无法访问,可直接观看B站演示视频,视频中完整展示了从触发推送到回复“去”再到生成极简行程卡的全过程。
踩坑记录(可选)
- 难点:如何在保证"演出不迟到"的硬约束下,精准匹配目的地活动的时间窗口?
- 解决:在百炼 Workflow 中引入了严格的时间倒推算法,过滤掉入场截止时间过近的活动,确保推荐的绝对可行性。
- Ngôn ngữ chính
- HTML
- Star
- 11
- Fork
- 3
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của modelstudioai/modelstudioai.github.io
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
【2026飞猪AI旅行创新大赛】行知 · AI 研学伴游Đang mở2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
modelstudioai/modelstudioai.github.io#186 · 3 bình luận ·
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Độ khó 3/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 15/100
Tất cả issue của modelstudioai/modelstudioai.github.io
Issue tương tự
-
OpenCode multi-agent turns drop a sub-agent's reported cost when its tokens do not normalizeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Batch RAG dry runs still initialize LightRAG and enter ingestionCó thể đã có người làm @IlyaKhalafi đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
HKUDS/RAG-Anything#413 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add MCP tool annotations (readOnlyHint) so read-only tools don't prompt in client plan/read-only modesCó thể đã có người làm @jay23606 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
tirth8205/code-review-graph#1123 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 14 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày