【2026飞猪AI旅行创新大赛】
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- fastapi, python
- Área
- ai, backend-api-design
Línea de trabajo
The issue describes a travel-recommendation agent built in a hosted Bailian workflow, with a FastAPI backend and a demo, but provides no code repository or files to start from. Review the demo and video to understand the claimed behavior; completion criteria and a code change are not specified.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
参赛项目名称
【2026飞猪AI旅行创新大赛】"开场前"——观演出行的无感微行程缝合器
团队 / 作者
fengfengfeng23
旅行场景与目标用户
- 场景:跨城观演(演唱会、音乐节)的"演出前 2-4 小时空档期"。
- 目标用户:为了看一场演出跨城出行的年轻人。
- 用户状态:抢票时耗尽了心力,落地后身心俱疲。不想做任何详细的行程规划,只想随性走走,但又不想白白浪费这趟旅程。
我做了什么
- 产品定位:不做传统行程规划工具,做"情绪节奏管理器"。
- 核心功能:在用户最放空、决策意愿最低的时刻,基于地理位置和演出时间,主动推送一个"二选一"的微行程。例如:"酒店步行 9 分钟有个插画展最后一天,去吗?[去] [换一个]"。
- 创新点:
- 从"工具视角"转向"情绪视角":解决的不是"怎么做攻略",而是"不想做攻略但又不想虚度时光"的痛点。
- 引入"目的地活动日历":结合当地正在发生的展览、节庆、赛事,提供"此刻专属"的推荐,而不是泛泛推荐咖啡馆。
- 时间倒推硬约束:AI 计算好路程和游玩时长,并倒推"离开时间",确保用户"看演出不迟到"。
- 极简交互:摒弃列表和搜索,用户只需要回复"去"或"换"。
百炼使用说明(必填)
- 百炼能力 / 模型:qwen-max(负责语义理解、活动匹配排序、自然语言生成推送文案)。
- 调用方式:百炼 API(DashScope SDK)。
- 使用环节与输入输出:
- 运行时链路:输入(用户位置、演出时间、酒店位置)-> 调用活动日历和 FlyAI skill 获取数据 -> 百炼 Workflow 进行时间窗口交叉匹配与距离排序 -> 输出(极简二选一推荐卡片)。
- 开发链路:利用百炼平台搭建 Workflow 编排整个"识别空档-匹配活动-倒推时间-生成文案"的逻辑。
- Skill 名称(如有):飞猪 FlyAI skill(调取酒店、交通、目的地活动日历数据)。
- 其他工具 / 技术栈:轻量级 Web 页面或微信小程序(承载推送与交互),后端 Python (FastAPI)。
效果展示
演示视频(操作录屏):
B站链接:https://www.bilibili.com/video/BV1QPpT6AEvw/?vd_source=381a3e4eb814c8846011f80a852f6c2c
项目链接与复现方式
- 在线 Demo(百炼托管会话):https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/managed-agent/sessions/sesn_01M485GTCCEA9YDKBE3VC4GMPK
- 演示视频(B站):https://www.bilibili.com/video/BV1QPpT6AEvw/?vd_source=381a3e4eb814c8846011f80a852f6c2c)
-
- 代码仓库:未单独建仓。核心逻辑运行在阿里云百炼托管智能体会话中,完整交互与效果见上方演示视频。
- 复现方式:点击上方百炼链接,在对话框中输入“我在上海静安寺附近,晚上7:30有演唱会,现在下午3:30”,即可看到智能体自动计算空档、匹配活动并推送“二选一”微行程。若百炼链接因权限或时效无法访问,可直接观看B站演示视频,视频中完整展示了从触发推送到回复“去”再到生成极简行程卡的全过程。
踩坑记录(可选)
- 难点:如何在保证"演出不迟到"的硬约束下,精准匹配目的地活动的时间窗口?
- 解决:在百炼 Workflow 中引入了严格的时间倒推算法,过滤掉入场截止时间过近的活动,确保推荐的绝对可行性。
- Lenguaje dominante
- HTML
- Estrellas
- 11
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de modelstudioai/modelstudioai.github.io
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
【2026飞猪AI旅行创新大赛】Abierto2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 1/100
-
【2026飞猪AI旅行创新大赛】Abierto2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 1/100
-
2026飞猪AI旅行创新大赛 showcase
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
Todos los issues de modelstudioai/modelstudioai.github.io
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
tenstorrent/tt-model-manager#199 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug] Blocking LLM results drop explicit reasoning_content in separated modePosiblemente ocupada @mikamikasuki la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
langgenius/graphon#348 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 82/100
e2b-dev/awesome-ai-agents#1807 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Docs: llamaindex-react cookbook fails with ImportError for `FunctionCallingAgent`Posiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abiertointegrations sdk-python
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
test(sessions): cover workspace-settings resolver failures on completion and agent pathsPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día