Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

BERT or Transformer?

Đang mở
#22 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

So sánh kiến trúc được mô tả trong mục 3.3 và Phụ lục C2 với các notebook triển khai hoặc các điểm vào trong repository. Xác minh liệu phần triển khai có sử dụng BERT cho mô hình chính và baseline tự hồi quy hay không, sau đó làm rõ nguồn nào là hiện tại và cập nhật preprint hoặc mô tả triển khai cho phù hợp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi Kevin,

Thank you for the impressive work!

In section 3.3, it says "a vanilla bidirectional transformer architecture" is adopted with a citation to the origin transformer paper. Also in Appendix C2, "an auto-regressive transformer" is used as a baseline.

I am quite confused since it looks like the implementation uses a BERT architecture (for both the main model and the autoregressive baseline). I am wondering whether the implementation or the preprint has been updated.

Best,

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
568
Fork
74
Merge trung bình
20 giờ 2 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của microsoft/foldingdiff

Tất cả issue của microsoft/foldingdiff

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.