Training my own dataset
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- data, documentation, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem xét thư mục data\cath và sự phân biệt trong issue giữa các tệp PDB và định dạng Dataset được mong đợi. Ghi lại cấu trúc Dataset bắt buộc, cách xác định tính tương thích và các bước để training trên một Dataset tùy chỉnh. Công việc được xem là hoàn tất khi một người mới có thể chuẩn bị dữ liệu tương thích và thực hiện theo quy trình training mà không cần một lời giải thích chưa được trả lời.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi, thank you for sharing your very interesting folding model!
I want to train a model using my own dataset. Do I just need to put the dataset in the data\cath directory? Also, I would appreciate it if you could explain how to create a compatible Dataset. It seems like PDB files are not compatible.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 568
- Fork
- 74
- Merge trung bình
- 20 giờ 2 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của microsoft/foldingdiff
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
microsoft/foldingdiff#32 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
microsoft/foldingdiff#28 · 1 bình luận ·
-
Conditional generation Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
microsoft/foldingdiff#26 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 20/100
microsoft/foldingdiff#25 ·
-
backbone with clashes Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
microsoft/foldingdiff#24 ·
Tất cả issue của microsoft/foldingdiff
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
TauricResearch/TradingAgents#1397 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
TencentCloud/Octop#1085 · 1 bình luận ·
-
Sandy macrofaunal assemblages adjacent to rocky reefs on São Miguel Island (Azores, NE Atlantic) Đang mởdataset
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
iobis/obis-network-datasets#909 ·
-
Copy cohorts to keep old cohorts Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OHDSI/CohortConstructor#774 ·