Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Support 'evaluateName' for dataframe columns

Đang mở
#1,672 5 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@heejaechang đang làm issue này rồi.

Từ ngày 18/9/2024.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

needs repro

Hi there!

Our extension leverages the evaluateName DAP property to allow users to view and interact with nested variables through evaluate expressions while debugging. This works well when accessing top-level and nested data for simple lists, dictionary and class objects, but I've noticed some cases where this property is missing, e.g., the following:

  • Pandas DataFrame columns (nested Pandas Series)
  • Nested NumPy arrays
  • When an Enum appears as a child of another variable, such as a dictionary. (I suppose there may be challenges where the enum import may be out of scope if for example the parent variable was imported from a module and similar such cases.) - this was observed in https://github.com/microsoft/vscode-data-wrangler/issues/285

Is there more general information/documentation on what scenarios this property is or isn't supported (due to technical limitations or other reasons?)

I did also see https://github.com/microsoft/debugpy/issues/1439, but it wasn't clear to me if these were necessarily related to support for the evaluateName property.

Thanks!

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.5k
Fork
202
Merge trung bình
5 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của microsoft/debugpy

Tất cả issue của microsoft/debugpy

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.