Support 'evaluateName' for dataframe columns
@heejaechang がすでに取り組んでいます。
2024年9月18日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Hi there!
Our extension leverages the evaluateName DAP property to allow users to view and interact with nested variables through evaluate expressions while debugging. This works well when accessing top-level and nested data for simple lists, dictionary and class objects, but I've noticed some cases where this property is missing, e.g., the following:
- Pandas DataFrame columns (nested Pandas Series)
- Nested NumPy arrays
- When an Enum appears as a child of another variable, such as a dictionary. (I suppose there may be challenges where the enum import may be out of scope if for example the parent variable was imported from a module and similar such cases.) - this was observed in https://github.com/microsoft/vscode-data-wrangler/issues/285
Is there more general information/documentation on what scenarios this property is or isn't supported (due to technical limitations or other reasons?)
I did also see https://github.com/microsoft/debugpy/issues/1439, but it wasn't clear to me if these were necessarily related to support for the evaluateName property.
Thanks!
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 202
- 平均マージ
- 5日 1時間
- マージ済み PR(30日)
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
microsoft/debugpy のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
-
documentation
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
-
documentation
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100
microsoft/debugpy の issue をすべて見る
似ている issue
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·