Best Ollama Local Model To USE

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#362 4 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@Chenglong-MS đang làm issue này rồi.

Từ ngày 16/6/2026.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

I’ve tried a lot of the local models from Ollama, and pretty much none of them have been able to run Data Formulator for me. I was expecting better results since my laptop is definitely not low-end:

  • OMEN 16

  • Intel® Core™ i9-14900HX

  • RTX 5070 Laptop GPU (8 GB VRAM)

  • 32 GB RAM

Even with this setup, I still haven’t found a local LLM that works well with Data Formulator. It feels like either the models I’m trying aren’t the right ones, or there’s something about Data Formulator’s requirements that’s not clear for local setups.

Could you help with:

  • A list of Ollama models that are actually known to work with Data Formulator?
  • The minimum specs you’d recommend (especially VRAM)?
  • Any specific settings (quantization, context length, Ollama options) that should be used?
  • If 8 GB VRAM is basically too small for this, what’s the smallest model that’s expected to work?

I’m hoping to get a working local setup and would really appreciate any guidance or a clear “these models work, these don’t” list.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
17.7k
Fork
1.7k
Merge trung bình
4 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
8

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của microsoft/data-formulator

Tất cả issue của microsoft/data-formulator

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.