Best Ollama Local Model To USE
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
@Chenglong-MS ci sta già lavorando.
Dal 16/6/2026.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
I’ve tried a lot of the local models from Ollama, and pretty much none of them have been able to run Data Formulator for me. I was expecting better results since my laptop is definitely not low-end:
-
OMEN 16
-
Intel® Core™ i9-14900HX
-
RTX 5070 Laptop GPU (8 GB VRAM)
-
32 GB RAM
Even with this setup, I still haven’t found a local LLM that works well with Data Formulator. It feels like either the models I’m trying aren’t the right ones, or there’s something about Data Formulator’s requirements that’s not clear for local setups.
Could you help with:
- A list of Ollama models that are actually known to work with Data Formulator?
- The minimum specs you’d recommend (especially VRAM)?
- Any specific settings (quantization, context length, Ollama options) that should be used?
- If 8 GB VRAM is basically too small for this, what’s the smallest model that’s expected to work?
I’m hoping to get a working local setup and would really appreciate any guidance or a clear “these models work, these don’t” list.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 17.7k
- Fork
- 1.7k
- Merge medio
- 4g 1h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
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Come iniziare
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