Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Very slow training

Đang mở
#153 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện quá trình huấn luyện trên dataset DGL đồ thị 5K được mô tả và lập hồ sơ công việc của CPU so với mức sử dụng GPU; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được một nút thắt CPU cụ thể và chứng minh được quá trình huấn luyện nhanh hơn, hoặc ghi chép rõ ràng bước giới hạn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am training graphormer-slim on a custom dataset with 5K graphs and the loss is coming down nicely. However, the GPU utilization is close to zero while the CPU processes (16) are very busy, which means that the CPU is the bottleneck and I could be training much faster...

Is there anyway to make the CPU side faster?

details:
graphs in DGL format
50-100 nodes per graph
1-3 edges per node

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.5k
Fork
374
Merge trung bình
14 giờ 51 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Chuẩn bị môi trường

Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của microsoft/Graphormer

Tất cả issue của microsoft/Graphormer

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.