Displaying a previously created Matplotlib figure in a widget
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Tải xuống và chạy Output Example Notebook được liên kết để tái hiện hành vi với figure đã tạo trước đó, Output widget và HBox. Bắt đầu bằng cách theo dõi cách figure được hiển thị và canvas của nó được xử lý, sau đó xác minh rằng figure vẫn giữ được tính tương tác của ipympl trong HBox và việc hiển thị fig1 không còn gây ra lỗi NoneType đã được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm trying to find a way to take a figure previously created, and show it inside a widget, without losing interactivity.
Here's a short version of my approach (which may not be the right one):
fig = plt.figure() # previously created figure
out = widgets.Output()
with out:
display(fig)
# other things happening
display(widgets.HBox([fig.canvas, some_other_fig]))
If I first create a figure in the notebook outside of an Output widget, and then wish to include it later inside something like an HBox next to a second figure, I seem to lose interactivity with the figure (including the nice ipympl zoom interface).
Here is a nbviewer view of a MWE notebook I created, download it top right on the window. It's best if one downloads it and runs it since the first figure appears buggy in the nbviewer.
Additionally, and I might create a new issue for this - if I call fig1 at the end of the notebook, I get an unexpected error. Here I'd expect the regular figure to be shown. The error is AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_send_event'.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
duplicate invalid
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/claude-code#96312 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
iVis-at-Bilkent/newt#984 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
palladius/ricc.rocks#7 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydata/pydata-sphinx-theme#2503 ·