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Displaying a previously created Matplotlib figure in a widget

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Ambito
data-visualization, frontend

Direzione di ricerca

Scarica ed esegui l’Output Example Notebook collegato per riprodurre il comportamento con la figura creata in precedenza, l’Output widget e HBox. Inizia tracciando come vengono gestiti la figura visualizzata e il relativo canvas, quindi verifica che la figura mantenga l’interattività di ipympl in HBox e che la visualizzazione di fig1 non sollevi più l’errore NoneType segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I'm trying to find a way to take a figure previously created, and show it inside a widget, without losing interactivity.
Here's a short version of my approach (which may not be the right one):

fig = plt.figure() # previously created figure
out = widgets.Output()
with out:
    display(fig)
# other things happening
display(widgets.HBox([fig.canvas, some_other_fig]))

If I first create a figure in the notebook outside of an Output widget, and then wish to include it later inside something like an HBox next to a second figure, I seem to lose interactivity with the figure (including the nice ipympl zoom interface).

Here is a nbviewer view of a MWE notebook I created, download it top right on the window. It's best if one downloads it and runs it since the first figure appears buggy in the nbviewer.

Additionally, and I might create a new issue for this - if I call fig1 at the end of the notebook, I get an unexpected error. Here I'd expect the regular figure to be shown. The error is AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_send_event'.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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