make `%matplotlib widget` behave like `inline`?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter, jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- developer-experience, frontend
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện hành vi trong Jupyter Lab với %matplotlib widget, các lệnh vẽ tuần tự và @interact, sau đó so sánh với inline backend mặc định. Xác định xem có thể hỗ trợ đầu ra trong phạm vi ô được yêu cầu và tương tác cập nhật hay không; công việc được xem là hoàn tất khi một cách tiếp cận được hỗ trợ được ghi lại hoặc thay đổi hành vi cần thiết được xác định rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I have a notebook in Jupyter Lab, so far using the default matplotlib backend, which in this context I believe is inline. When I have a sequence of plotting commands (pyplot.plt etc.), they combine into a figure that is shown after the respective code cell. Also, @interact works as expected.
I now wanted to zoom in, which inline does not support, so I issued %matplotlib widget. The figures are now zoomable alright, but I don't have that neat behavior where plotting code in one cell contributed to the following figure output cell, and doesn't modify anything else. And @interact, instead of producing new (versions of) a figure, now puts everything on top of each other.
From reading around I realize that this is the intended behavior. The thing is, I don't like it. So my question is: Is there a way to make widget behave like inline?
If there is not, is there a guide that tells me how to modify my code so that plot commands affect only the next output cell, and @interact updates instead of adds?
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Provide a docinit functionaliyĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
objectionary/eolang.sty#167 ·
-
Claiming namespace pierrekinĐang mởnamespace operations
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
EclipseFdn/open-vsx.org#13545 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agent-research-finding agent-research-recommend chore ready-for-agent
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
jordansmall/spindrift#4068 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
redhat-developer/intellij-quarkus#1626 ·