Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

make `%matplotlib widget` behave like `inline`?

Đang mở
#171 11 bình luận 10 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter, jupyter-notebook

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện hành vi trong Jupyter Lab với %matplotlib widget, các lệnh vẽ tuần tự và @interact, sau đó so sánh với inline backend mặc định. Xác định xem có thể hỗ trợ đầu ra trong phạm vi ô được yêu cầu và tương tác cập nhật hay không; công việc được xem là hoàn tất khi một cách tiếp cận được hỗ trợ được ghi lại hoặc thay đổi hành vi cần thiết được xác định rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I have a notebook in Jupyter Lab, so far using the default matplotlib backend, which in this context I believe is inline. When I have a sequence of plotting commands (pyplot.plt etc.), they combine into a figure that is shown after the respective code cell. Also, @interact works as expected.

I now wanted to zoom in, which inline does not support, so I issued %matplotlib widget. The figures are now zoomable alright, but I don't have that neat behavior where plotting code in one cell contributed to the following figure output cell, and doesn't modify anything else. And @interact, instead of producing new (versions of) a figure, now puts everything on top of each other.

From reading around I realize that this is the intended behavior. The thing is, I don't like it. So my question is: Is there a way to make widget behave like inline?

If there is not, is there a guide that tells me how to modify my code so that plot commands affect only the next output cell, and @interact updates instead of adds?

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1.7k
Fork
234
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của matplotlib/ipympl

Tất cả issue của matplotlib/ipympl

Issue tương tự

Thêm issue về DevTools

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.