make `%matplotlib widget` behave like `inline`?
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter, jupyter-notebook
- Área
- developer-experience, frontend
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el comportamiento en Jupyter Lab con %matplotlib widget, comandos de trazado secuenciales y @interact; después, compáralo con el inline backend predeterminado. Determina si se pueden admitir la salida limitada a la celda solicitada y la interacción con actualización; se considera terminado cuando se documente un enfoque compatible o se identifique claramente el cambio de comportamiento necesario.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I have a notebook in Jupyter Lab, so far using the default matplotlib backend, which in this context I believe is inline. When I have a sequence of plotting commands (pyplot.plt etc.), they combine into a figure that is shown after the respective code cell. Also, @interact works as expected.
I now wanted to zoom in, which inline does not support, so I issued %matplotlib widget. The figures are now zoomable alright, but I don't have that neat behavior where plotting code in one cell contributed to the following figure output cell, and doesn't modify anything else. And @interact, instead of producing new (versions of) a figure, now puts everything on top of each other.
From reading around I realize that this is the intended behavior. The thing is, I don't like it. So my question is: Is there a way to make widget behave like inline?
If there is not, is there a guide that tells me how to modify my code so that plot commands affect only the next output cell, and @interact updates instead of adds?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de matplotlib/ipympl
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 comentarios ·
Todos los issues de matplotlib/ipympl
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
typelevel/sbt-typelevel#929 ·
-
Update HugeIcons library Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
antfu-collective/icones#398 ·