Only "Loading widget..." but no Matplotlib figures (fresh install with conda)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, matplotlib
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Tái hiện sự cố bằng cách sử dụng cài đặt conda và thiết lập JupyterLab 1.2.5 được liệt kê, sau đó so sánh ipywidgets Button đang hoạt động với đầu ra matplotlib vẫn ở trạng thái “Loading widget...”. Bản sửa lỗi hoàn tất khi các biểu đồ matplotlib được kết xuất thay vì chỉ hiển thị thông báo đang tải.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Fresh install with conda (laptop with Ubuntu 18.04 => nothing to do with Docker).
Maybe related to #161 ?
Matplotlib figures do not show up and I get only
Loading widget...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fa9e8358e50>]
Standard installation with conda:
conda install -c conda-forge ipympl nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
jupyter labextension list
JupyterLab v1.2.5
Known labextensions:
app dir: /home/marianne/miniconda3/share/jupyter/lab
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v1.1.0 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.5.0 enabled OK
Note that ipywidgets seems to work fine. from ipywidgets import Button; Button(description='test') gives a button.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 1.7k
- Fork
- 234
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của matplotlib/ipympl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 bình luận ·
Tất cả issue của matplotlib/ipympl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
duplicate invalid
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/claude-code#96312 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
palladius/ricc.rocks#7 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydata/pydata-sphinx-theme#2503 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
unitaryfoundation/metriq-gym#828 ·