Only "Loading widget..." but no Matplotlib figures (fresh install with conda)
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, matplotlib
- Ambito
- data-visualization, frontend
Direzione di ricerca
Riprodurre il problema utilizzando l’installazione conda e la configurazione di JupyterLab 1.2.5 indicate, quindi confrontare il ipywidgets Button funzionante con l’output di matplotlib che rimane su “Loading widget...”. La correzione è completa quando le figure matplotlib vengono renderizzate invece di mostrare solo il messaggio di caricamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Fresh install with conda (laptop with Ubuntu 18.04 => nothing to do with Docker).
Maybe related to #161 ?
Matplotlib figures do not show up and I get only
Loading widget...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fa9e8358e50>]
Standard installation with conda:
conda install -c conda-forge ipympl nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
jupyter labextension list
JupyterLab v1.2.5
Known labextensions:
app dir: /home/marianne/miniconda3/share/jupyter/lab
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v1.1.0 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.5.0 enabled OK
Note that ipywidgets seems to work fine. from ipywidgets import Button; Button(description='test') gives a button.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di matplotlib/ipympl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 commenti ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 commenti ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 commenti ·
Tutte le issue di matplotlib/ipympl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
duplicate invalid
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
anthropics/claude-code#96312 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
palladius/ricc.rocks#7 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
pydata/pydata-sphinx-theme#2503 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
unitaryfoundation/metriq-gym#828 ·