Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Correct way to access the logit_bias feature

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#87 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
api

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ lệnh gọi self.model.act và phần xử lý config của nó, sử dụng bản tái hiện với Qwen3-14b và token 1678 làm trường hợp kiểm thử. So sánh dạng logit_bias được cung cấp với hành vi của LM Studio và OpenAI API, sau đó xác định liệu SDK có áp dụng nó hay không, hoặc liệu hạn chế này có đặc thù theo model hay không; được xem là hoàn tất khi hành vi mong đợi được tái hiện hoặc được ghi lại rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

It seems the OpenAI API supports the attribute .logit_bias, which allows us to encourage or discorage / ban certain words: https://help.openai.com/en/articles/5247780-using-logit-bias-to-alter-token-probability-with-the-openai-api and the lmstudio API also supports it:
https://lmstudio.ai/docs/app/api/endpoints/openai

However, when I try to use it, it seems to have no effect.
For instance, the word "time" for Qwen3-14b is token no. 1678:

token = a.tokenize("time")
print(token)
[1678]

But if I try to pass logit_bias to Qwen 3, it ignores logit_bias completely:

self.model.act(
chat_object,
tool_list, # Pass the actual tools list
config={
"temp": 0.2,
"maxTokens": MAX_HISTORY_LENGTH,
"logit_bias": {"1678":-100},
},
on_prediction_fragment=self._stream_response,
)

[USER (10:08 AM)]: Complete this sentence: "Once upon a..."

[AI (10:08 AM)]: Once upon a time, there lived a curious little girl who loved exploring the enchanted forest behind her cottage.

Is this the right way to access logit_bias? Or is it a specific model issue?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
881
Fork
166
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của lmstudio-ai/lmstudio-python

Tất cả issue của lmstudio-ai/lmstudio-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.