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Correct way to access the logit_bias feature

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia dalla chiamata a self.model.act e dalla gestione della relativa configurazione, usando la riproduzione con Qwen3-14b e il token 1678 come caso di test. Confronta la forma fornita di logit_bias con il comportamento delle API di LM Studio e OpenAI, quindi stabilisci se l’SDK lo applica o se la limitazione è specifica del modello; il lavoro è completato quando il comportamento previsto viene riprodotto o documentato chiaramente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

It seems the OpenAI API supports the attribute .logit_bias, which allows us to encourage or discorage / ban certain words: https://help.openai.com/en/articles/5247780-using-logit-bias-to-alter-token-probability-with-the-openai-api and the lmstudio API also supports it:
https://lmstudio.ai/docs/app/api/endpoints/openai

However, when I try to use it, it seems to have no effect.
For instance, the word "time" for Qwen3-14b is token no. 1678:

token = a.tokenize("time")
print(token)
[1678]

But if I try to pass logit_bias to Qwen 3, it ignores logit_bias completely:

self.model.act(
chat_object,
tool_list, # Pass the actual tools list
config={
"temp": 0.2,
"maxTokens": MAX_HISTORY_LENGTH,
"logit_bias": {"1678":-100},
},
on_prediction_fragment=self._stream_response,
)

[USER (10:08 AM)]: Complete this sentence: "Once upon a..."

[AI (10:08 AM)]: Once upon a time, there lived a curious little girl who loved exploring the enchanted forest behind her cottage.

Is this the right way to access logit_bias? Or is it a specific model issue?

Lingua principale
Python
Stelle
881
Fork
166
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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