Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Cypher on Oracle: a list literal of 1,001 items read three times through a WITH spends 815 MB of PGA and keeps 217 MB

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#241 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases, performance, testing

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing the Oracle memory measurements described here, especially the 1,001-item list carried through WITH and read three times. Compare the generated SQL and PGA use with the single-read cases, then trace the Oracle compiler and connection execution path; the issue says the Oracle json_array and json_object compilation is unchanged. Done means the statement no longer causes excessive PGA use or ORA-04036 under the reported test-suite conditions, while the list literal test remains meaningful.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

Found while porting liberation-data/drivine4j#362 (#192).

What happens. On Oracle, WITH <list of 1,001 items> AS xs RETURN [size(xs), xs[-1], xs[999]] makes a session spend 815 MB of PGA. The list mixes seven kinds of item, a null among them: [0, 's1', null, 3.5, true, [5, 'n'], {k: 6}, 7, ...]. The compiled statement is only 34 KB. After the statement ends, the session still holds 217 MB. Two such sessions, or one beside the rest of the test suite's sessions, pass Oracle Free's 2 GB PGA_AGGREGATE_LIMIT, and the statement fails with ORA-04036.

In two full runs of ORACLE_TESTS=true uv run pytest, the sync copy of #192's test failed on exactly this step with ORA-04036. Its async copy, run earlier in the same suite, passed both times, and so does the test run on its own.

Measured on a fresh gvenzl/oracle-free:23-faststart session, the statement prepared with cache_statement=False as OracleConnection runs it. Values are session pga memory max and, after the statement, session pga memory:

statement items SQL PGA peak PGA after
RETURN <list> 250 8 KB 51 MB 17 MB
WITH <list> AS xs RETURN [size(xs), xs[-1], xs[248]] 250 10 KB 214 MB 60 MB
RETURN <list> 1,001 33 KB 181 MB 50 MB
UNWIND <list> AS x RETURN x 1,001 33 KB 182 MB 50 MB
RETURN [x IN <list> WHERE x IS NOT NULL | x] 1,001 33 KB 182 MB 50 MB
WITH <list> AS xs RETURN [size(xs), xs[-1], xs[999]] 1,001 34 KB 815 MB 217 MB

Reading the carried list three times in the projection costs about 4.5 times what reading it once does. Each read is a CASE JSON_VALUE(w2.c1, '$.type()') ... over the whole array. Even once, a 1,001-item literal costs 181 MB.

Not caused by #192. That change leaves Oracle's SQL for these statements as it was (the Oracle compiler's json_array/json_object are untouched).

Workaround in the test. #192's test_a_list_literal_of_more_than_100_items_... asks Oracle no list of 1,001 items (see the comment below).

Other libraries. drivine (TS) compiles nearly the same Oracle SQL for this statement (42,170 vs 42,196 characters), so it should behave the same. Its port of the test passed in its full suite, where the Oracle sessions happen to leave enough headroom. drivine4j isn't measured.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1
Fork
0
Merge trung bình
1 giờ 19 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
122

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của liberation-data/drivine-python

Tất cả issue của liberation-data/drivine-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.